SNe Ia में उच्च-गति विशेषताओं के मूल का अन्वेषण करना, स्पेक्ट्रल सिंथेसिस कोड TARDIS के साथ

उच्च-गति विशेषताएँ (HVFs) कई प्रकार के Ia सुपरनोवा (SNe Ia) में कई अवशोषण रेखाओं में द्वितीयक उच्च-गति अवशोषण घटकों के रूप में प्रकट होती हैं। इन घटकों की आवृत्ति और स्थिति विशेष रूप से बताती है कि जिन तंत्रों के माध्यम से ये बनते हैं, वे SNe Ia के अधिकांश में एक सामान्य घटना होनी चाहिए। यहाँ हम TARDIS नामक विकिरण-हस्तांतरण कोड के साथ अच्छी तरह से देखे गए छह SNe Ia के नमूने में HVF विकास के मॉडलिंग को प्रस्तुत करते हैं। प्रत्येक SNe के लिए फोटोस्फेरिक गति घटकों की पुनरुत्पादन के लिए एक आधार मॉडल निकाला गया है, इसके बाद उच्च गति पर घनत्व प्रोफाइल में गॉसियन सुधार के साथ सिमुलेशन का एक ग्रिड किया गया है। हमने इन घनत्व सुधारों का प्रभाव संशोधित सिलिकॉन रेखा प्रोफाइल पर अनुकरण करने के लिए न्यूरल नेटवर्क के सेट को प्रशिक्षित किया। इन नेटवर्कों का उपयोग मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (MCMC) ढांचे में घनत्व सुधार के पैरामीटर को अनुमान लगाने के लिए किया गया, जो HVF विकास को सबसे सही रूप से पुन: उत्पन्न करता है। जबकि हम सिलिकॉन प्रोफाइल के लिए अच्छे मेल प्राप्त करते हैं, हम पाते हैं कि एकल घनत्व सुधार अकेले अवलोकित सिलिकॉन और कैल्शियम HVF विकास को simultaneoulsy नहीं उत्पन्न कर सकता। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि न तो विलंबित-उद्घाटन तंत्र और न ही द्वि-उद्घाटन तंत्र इन HVFs का उत्पादन कर सकते हैं, जो सुझाव देता है कि मॉडलों में कुछ गायब हो सकता है।