इथियोपिया में छोटे किसानों के कृषि प्रणालियों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए समय-श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल,

यह अध्ययन इथियोपिया में छोटे किसान कृषि प्रणालियों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए समय-श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करने का उद्देश्य रखता है। विभिन्न क्षेत्रों के छोटे किसानों के खेतों से ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हुए एक समय-श्रृंखला विश्लेषण किया गया। भविष्य के प्रणाली की विश्वसनीयता के पूर्वानुमान के लिए ARIMA (ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज) मॉडल को शामिल करते हुए बॉक्स-जेनकिंस विधि लागू की गई। ARIMA (2, 1, 0) मॉडल डेटा के लिए एक मजबूत फिट प्रदर्शित करता है जिसमें R-सquared मान 0.85 है और एक विश्वास अंतर यह संकेत करता है कि पूर्वानुमानित मान वास्तविक मानों के ±3% के भीतर हैं। यह अध्ययन इस बात के प्रमाण प्रदान करता है कि समय-श्रृंखला पूर्वानुमान छोटे किसान कृषि संदर्भों में प्रणाली की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए प्रभावी रूप से उपयोग किया जा सकता है, जिससे नीति निर्माताओं और किसानों को अंतर्दृष्टि मिलती है। निष्कर्ष यह सुझाव देते हैं कि पर्यावरणीय भिन्नता के खिलाफ लचीलेपन को बढ़ाने के लिए पूर्वानुमानित डेटा के आधार पर अनुकूल प्रबंधन रणनीतियों को लागू किया जाना चाहिए। अनुभवजन्य विनिर्देशन Y=₀+^ X+ का पालन करता है, और अनिश्चितता-जागरूक सांख्यिकीय मापदंडों के साथ निष्कर्ष प्रस्तुत किया गया है.