ऑनलाइन और ऑफलाइन रोबस्ट मल्टिवेरिएट रैखिक प्रतिगमन

Key Points

• रोबस्ट मल्टिवेरिएट प्रतिगमन विभिन्न डेटा स्थितियों के तहत सटीकता को बढ़ाता है, कुछ स्थितियों में सटीकता में काफी सुधार करते हुए।
• मुख्य मेट्रिक्स इंगित करते हैं कि रोबस्ट प्रतिगमन आउटलेर्स के प्रभाव को कम कर सकता है, जटिल डेटा सेट में कुल मॉडल विश्वसनीयता में सुधार करता है।
• विश्लेषण में ऑनलाइन और ऑफलाइन एल्गोरिदम दोनों शामिल हैं, जो विभिन्न डेटा वातावरणों को कुशलता से संसाधित करने में अनुकूलता को प्रकट करते हैं।
• ये निष्कर्ष रोबस्ट विधियों के महत्व को उजागर करते हैं, विशेष रूप से विविध डेटा सेट के साथ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में अधिक विश्वसनीयता का सुझाव देते हैं।