मीडिया पाइप का उपयोग करके बिना मार्कर के जोड़ों के कोण का अनुमान लगाना, जो जोड़ों के बल की गणना के लिए एक तेज सेटअप है

यह अध्ययन बिना मार्कर के जोड़ों के कोण का अनुमान लगाने के लिए मीडिया पाइप के उपयोग और बैठने से खड़े होने की गतिविधियों के दौरान जोड़ों के बल की गणना में इसके अनुप्रयोग का अन्वेषण करता है। समस्या यह है कि महंगी, जटिल मार्कर-आधारित प्रणालियों का कोई सटीक, उचित और आसान विकल्प नहीं है जो प्राकृतिक गति को बाधित करता है। हमारा दृष्टिकोण एकल कैमरा का उपयोग करके गति को कैद करने के लिए एक तेज सेटअप का लाभ उठाता है, जो गति विश्लेषण के लिए एक लागत-प्रभावी और सुलभ समाधान बनाता है। हमने 15 स्वस्थ स्वयंसेवकों के साथ प्रयोग किए, जिन्होंने अपने STS आंदोलनों को स्मार्टफोन कैमरे का उपयोग करके रिकॉर्ड किया। वीडियो को जोड़ों के कोण का अनुमान लगाने के लिए मीडिया पाइप का उपयोग करके संसाधित किया गया। इन कोणों का उपयोग अग्न्याशय, घुटने और कूल्हे पर कोणीय गति, त्वरितता, और जोड़ों के बल की गणना के लिए किया गया। हमने अपने बिना मार्कर के दृष्टिकोण के प्रदर्शन की तुलना पारंपरिक मार्कर-आधारित प्रणालियों और MATLAB अनुकरणों से की। परिणामों ने कूल्हे और घुटने के जोड़ों के बल के अनुमानों में मजबूत संगति दिखायी, जिनके सहसंबंध गुणांक क्रमशः 0.94 और 0.95 थे। जबकि टखने के जोड़े ने मध्यम सहमति (R = 0.11) प्रदर्शित की, निष्कर्ष इस विधि की विश्वसनीयता की पुष्टि करते हैं। हमारे परिणाम यह भी उजागर करते हैं कि हमारा तरीका नैदानिक और खेल सेटिंग्स में वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए संभावनाओं से भरा है। अध्ययन एक बिना मार्कर प्रणाली के उपयोग के लाभ, जिसमें सेटअप की आसानी, कम लागत, और पारंपरिक मार्कर-आधारित प्रणालियों से संबंधित गति की सीमाओं का उन्मूलन शामिल है, को उजागर करता है। यह अनुसंधान एक नवीन, गहरे सीखने-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करके STS आंदोलनों का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करके क्षेत्र में योगदान करता है। निष्कर्ष मीडिया पाइप की प्रभावशीलता का समर्थन करते हैं।