‘AI आर्किटेक्चर’ में अनुसंधान प्रवृत्तियों का विश्लेषण LLMs के प्रसार से पहले और बाद में टेक्स्ट माइनिंग का उपयोग करते हुए

यह अध्ययन यह जांचता है कि कोरिया में “AI आर्किटेक्चर” अनुसंधान की थीमैटिक संरचना और अवधारणात्मक ध्यान LLMs के प्रसार से पहले और बाद में कैसे विकसित हुआ है। 2019 और 2025 के बीच DBpia डेटाबेस में प्रकाशित पत्रों के सारांशों का विश्लेषण शब्द आवृत्ति, TF IDF, नेटवर्क केंद्रीयता और CONCOR विश्लेषण जैसी टेक्स्ट-माइनिंग तकनीकों का उपयोग करके किया गया। परिणाम बताते हैं कि प्री-LLM अध्ययन मुख्य रूप से डिज़ाइन, स्थान, ऊर्जा और निर्माण प्रदर्शन को संबोधित करते थे, जो प्रौद्योगिकी कार्यक्षमता और अनुकूलन पर जोर देते थे। LLM प्रसार के बाद, जनरेटिव, इमेज, इंटेलिजेंस, मॉडल, और BIM जैसे कीवर्ड उभरे, जो डेटा-संचालित, स्वचालित, और रचनात्मक डिज़ाइन प्रक्रियाओं की ओर एक संक्रमण को दर्शाते हैं। नेटवर्क और क्लस्टरिंग विश्लेषण ने यह भी प्रकट किया कि AI आर्किटेक्चर अनुसंधान प्रदर्शन-केन्द्रित तकनीकी अनुप्रयोगों से AI-आधारित निर्माण और बुद्धिमान मॉडलिंग पर केंद्रित खुले, बहुविभागीय संरचनाओं की ओर स्थानांतरित हो गया। ये निष्कर्ष दर्शाते हैं कि LLMs का प्रसार AI आर्किटेक्चर में उपकरण-आधारित अनुप्रयोग से डिज़ाइन कार्य के अवधारणात्मक पुनर्निर्माण की ओर एक पारायण बदलाव को चिह्नित करता है जो AI मानव सहयोगात्मक और जनरेटिव डिज़ाइन पर भविष्य के अनुसंधान के लिए एक आधार प्रदान करता है।