State of health estimation for lithium-ion battery based on multi-stage feature optimization and improved grey wolf optimizer for back propagation neural network | Synapse
March 3, 2026
बहु-चरण विशेषता अनुकूलन और बेहतर ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़र के आधार पर लिथियम-आयन बैटरी के स्वास्थ्य अनुमान की स्थिति
Key Points
विशेषता अनुकूलन और ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करके स्वास्थ्य अनुमान की सटीकता में सुधार हुआ।
अनुकूलित न्यूरल नेटवर्क तकनीकों के साथ भविष्यवाणी सटीकता में 56% का सुधार देखा गया।
मूल्यांकन में अधिक सटीक स्वास्थ्य मूल्यांकन के लिए उन्नत न्यूरल नेटवर्क विधियाँ शामिल हैं।
बेहतर एल्गोरिदम का उपयोग लिथियम-आयन बैटरियों की विश्वसनीयता को बढ़ा सकता है।