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DASAttn: विकेंद्रित ध्वनिक संवेदन में भूकंपीय संकेतों के शोर को दूर करने के लिए एक ध्यान-संवर्धित आत्म-स्वायत्त मॉडल | Synapse
March 3, 2026
DASAttn: Distributed Acoustic Sensing में भूकंप संकेतों के लिए ध्यान-वर्धित आत्म-निगरानी मॉडल
YL
Yuhang Li
ZX
Zhuo Xiao
University of Science and Technology of China
CL
Chao Li
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Key Points
सुधारित हटाना भूकंप संकेतों की स्पष्टता को बढ़ाता है, जिससे विश्लेषण के लिए अधिक विश्वसनीय डेटा मिलता है।
इस मॉडल ने शोर में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त की है, विभिन्न संकेत परीक्षणों में 95% हटाने की सटीकता प्राप्त की है।
आत्म-निगरानी अधिगम तकनीकों का उपयोग करते हुए अवलोकनात्मक विश्लेषण पारंपरिक विधियों की हटाने की क्षमता को बढ़ाता है।
संकेत की स्पष्टता में यह सुधार अधिक प्रभावी भूकंप प्रतिक्रिया रणनीतियों और अनुसंधान प्रयासों को सक्षम कर सकता है।
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Li et al. (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
synapsesocial.com/papers/69a76799badf0bb9e87e18f6
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2026.110544