सामाजिक नेटवर्क में प्रभाव अधिकतमकरण के लिए ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़र को बढ़ाने के लिए रिइनफोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करना

Key Points

• रिइनफोर्समेंट लर्निंग-संवर्धित एल्गोरिदम के आवेदन के माध्यम से प्रभाव अधिकतमकरण में काफी वृद्धि हुई है.
• प्रस्तावित मॉडल सामाजिक नेटवर्क में पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में 30% सुधार दिखाता है.
• विविध सामाजिक नेटवर्क ग्राफ़ के माध्यम से प्रभाव कैस्केड्स का मूल्यांकन मजबूत प्रदर्शन संकेतकों को उजागर करता है.
• मॉडल अधिक सफल विपणन रणनीतियों और वास्तविक दुनिया के नेटवर्क में जानकारी के प्रसार को सक्षम कर सकता है.