본 연구는 교육 분야에서 대화형 AI가 학습자의 학습 성과에 미치는 영향을 탐구하기 위해 문헌 기반 질적 분석을 수행하였으며, 대화형 AI의 교육적 가치와 역할을 규명해 학생들의 학습 성과 향상 방안을 도출했다. 우리는 교육 분야 문헌을 고찰하여 대화형 AI의 적용 분야, 개인화된 학습 환경, 플립 러닝 통합에 따른 학습 성과를 분석했다. 문헌 분석 결과 즉각적 피드백과 개인맞춤형 학습을 통해 학습 참여도와 성과는 향상되었으나 인간 튜터보다 학습 효과는 낮고 비판적 사고 향상은 혼합된 반응을 보였다. 플립 러닝 환경에서는 대화형 AI가 학생들의 자신감과 수업 참여도를 높여서 수업의 질이 개선됨을 알 수 있었다. 대화형 AI는 교육을 보완하는 강력한 도구로 잠재력이 크지만, 교육현장에 대화형 AI를 도입하여 실질적으로 학습 성과를 향상하기 위해서는 학습 성과를 높이는 핵심 변인 및 문제해결 과정의 질을 대화형 AI가 어떻게 개선하는지에 대한 검증이 이루어져야 할 것이다.
Jeong-Su Yu (Fri,) studied this question.
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