नाइजीरिया में खनन गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभाव ने उन्नत निगरानी प्रणालियों की आवश्यकता पैदा की है। विभिन्न सेंसर प्रौद्योगिकियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और गुणात्मक आकलनों का उपयोग करते हुए एक तुलनात्मक अध्ययन किया गया। एक विशेष स्थल पर, IoT प्रणाली ने स्टैंडअलोन सेंसर की तुलना में तीन महीने की अवधि में 15% अधिक ठोस पदार्थों की एकाग्रता का पता लगाया। IoT प्रणालियों ने कई स्रोतों से डेटा के एकीकरण में श्रेष्ठ प्रदर्शन किया और पर्यावरणीय खतरों के लिए वास्तविक समय में चेतावनियाँ प्रदान कीं। आगे का अनुसंधान मौजूदा बुनियादी ढाँचे के साथ एकीकरण और लागत-कुशल तैनाती विकल्पों की खोज पर केंद्रित होना चाहिए। रखरखाव का परिणाम Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ के रूप में मॉडल किया गया, जिसमें हेटेरोस्केडस्टिसिटी-संगत त्रुटियों का उपयोग करके मजबूती परिक्षण किया गया।
Nnyali et al. (Thu,) ने इस सवाल का अध्ययन किया।
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