{ "background": "सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी प्रणालियाँ रोग नियंत्रण के लिए महत्वपूर्ण हैं, फिर भी संसाधन-सिमित सेटिंग्स में उनकी ऑपरेशनल दक्षता की ठीक से मात्रात्मकता नहीं है। उगांडा में, मौजूदा मूल्यांकन मुख्यतः वर्णनात्मक हैं, जिसमें प्रदर्शन मेट्रिक्स पर प्रणाली अनुकूलन के कारणात्मक प्रभाव को मापने के लिए मजबूत तरीके की कमी है। ", "purpose and objectives": "यह प्रोटोकॉल उगांडा के एकीकृत रोग निगरानी और प्रतिक्रिया (IDSR) प्रणाली के लक्षित अनुकूलन से दक्षता लाभ का सख्ती से मूल्यांकन करने के लिए एक अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन का विवरण देता है। मुख्य उद्देश्य यह अनुमान लगाना है कि एक सुव्यवस्थित डिजिटल रिपोर्टिंग टूल को पेश करने का निगरानी रिपोर्टों की समयबद्धता और पूर्णता पर क्या कारणात्मक प्रभाव है। ", "methodology": "एक नियंत्रित अवरुद्ध समय श्रृंखला विश्लेषण को लागू किया जाएगा। बारह जिलों को जानबूझकर चुना जाएगा और जोड़ी बनाई जाएगी, जिसमें से प्रत्येक जोड़ी में से एक को जल्दी हस्तक्षेप के लिए यादृच्छिक रूप से नियुक्त किया जाएगा। मुख्य सांख्यिकीय मॉडल एक खंडित प्रतिगमन है: Yt = \0 + \1T + \2Xt + \3TXt + \, जहाँ Yt साप्ताहिक रिपोर्टिंग की पूर्णता है, T समय है, और Xt हस्तक्षेप चरण को इंगित करता है। अनुमान न्यूई-वेस्ट मजबूत मानक त्रुटियों पर निर्भर करेगा ताकि ऑटोकॉरिलेशन को ध्यान में रखा जा सके। माध्यमिक विश्लेषण लागत-दक्षता का मूल्यांकन करेगा। ", "findings": "एक प्रोटोकॉल के रूप में, कोई अनुभवात्मक खोजें प्रस्तुत नहीं की गई हैं। प्रत्याशित प्रमुख परिणाम हस्तक्षेप जिलों से प्रस्तुत की गई पूर्ण और समयबद्ध रिपोर्टों के अनुपात में मात्रात्मक सुधार है। विश्लेषण न्यूनतम 15-प्रतिशत बिंदु वृद्धि को रिपोर्ट पूर्णता में 90% शक्ति के साथ पहचानने के लिए सक्षम होगा। ", "conclusion": "यह प्रोटोकॉल निगरानी प्रणाली अनुकूलन के लिए एक मजबूत, कारणात्मक मूल्यांकन का एक पद्धतिगत ढांचा प्रदान करता है। प्रत्याशित खोजें वर्णनात्मक मूल्यांकन से आगे बढ़कर एक विशिष्ट हस्तक्षेप की प्रभावशीलता के बारे में साक्ष्य प्रदान करेंगी। ", "recommendations": "भविष्य के अनुसंधान को स्वास्थ्य सिस्टम मूल्यांकन के लिए समान अर्ध-प्रायोगिक डिज़ाइन अपनाने चाहिए। नीति निर्माता को मजबूत प्रभाव मूल्यांकन सक्षम करने के लिए डिजिटल उपकरणों के चरणबद्ध रोल-आउट पर विचार करना चाहिए। ", "key words": "निगरानी मूल्यांकन, अर्ध-प्रयोग, अवरुद्ध समय श्रृंखला, स्वास्थ्य सिस्टम अनुसंधान, ऑपरेशनल दक्षता, डिजिटल स्वास्थ्य", "cont
Nalwoga et al. (Sun,) studied this question.