रेडियोथेरेपी के लिए उपचार योजना के हिस्से के रूप में, जोखिम वाले अंगों (OARs) को रोगी के सीटी स्कैन पर डीलाइनैट किया जाता है। इस काम का उद्देश्य OAR डीलाइनैशनों में भिन्नता को मापने और त्रुटियों का पता लगाने के लिए एक विधि विकसित करना है। पता करने का तरीका। एक नार्मेटिव मॉडलिंग दृष्टिकोण को एक डेटासेट पर छवियों और डीलाइनैशनों के साथ एक वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर (VAE) को प्रशिक्षित करके लागू किया गया था ताकि "स्वीकृत" भिन्नता वितरण का मॉडल बनाया जा सके। प्रशिक्षित VAE का उपयोग फिर बिना देखे गए मामलों को पुनर्निर्माण करने के लिए किया गया। इनपुट और पुनर्निर्मित डीलाइनैशनों के बीच असहमति ने उन क्षेत्रों को उजागर किया जहाँ इनपुट प्रशिक्षण वितरण से भटका। इस दृष्टिकोण को उन डीलाइनैशनों के पुनर्निर्माण का मूल्यांकन करके मान्यता प्राप्त की गई, जहाँ सामान्य नैदानिक त्रुटियाँ पेश की गई थीं। मुख्य परिणाम। परिणामों ने दिखाया कि मॉडल ने त्रुटियों का सफलतापूर्वक पता लगाया, यहां तक कि जब केवल कुछ वॉक्सल या स्लाइस जोड़े या हटा दिए गए थे। मिसक्लासिफाइड क्षेत्रों में असहमति के आकार को मापने के लिए दूरी से सहमति (DTA) मानचित्र उत्पन्न किए गए। इन परिणामों को कुछ परीक्षण मामलों का मैन्युअल मूल्यांकन करके और मान्यता प्राप्त की गई। महत्व। इस उपकरण में OAR डीलाइनैशनों की समीक्षा और वैधता में चिकित्सकों की सहायता करने की क्षमता है।
Dronne et al. (2026) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।