सार भू-आंदोलन भविष्यवाणी समीकरण (GMPEs) भूकंपीय खतरों के मूल्यांकन के लिए मौलिक हैं, फिर भी उनकी उपयोगिता का मूल्यांकन टेक्टोनिक रूप से जटिल क्षेत्रों में करना कठिन है, जहां उपकरणों के अवलोकनSparse या अनुपस्थित हैं, जैसे कि उत्तर-पूर्वी तिब्बती पठार। हम दो दृष्टिकोणों का उपयोग करके प्रतिनिधि GMPEs का मूल्यांकन करते हैं: अवशेष-आधारित त्रुटि मैट्रिक्स और सूचना-सिद्धांत-आधारित मूल्यांकन। 2022 मेन्युआन और 2023 जिशिशान घटनाएं, मॉडल के व्यवहार की जांच के लिए एक अवसर प्रदान करती हैं। सूचना-सिद्धांत-आधारित दृष्टिकोण पहले इन दो भूकंपों पर लागू किया जाता है ताकि व्यावहारिकता की पुष्टि की जा सके और अवशेष-आधारित परिणामों की तुलना की जा सके, और फिर इसे क्षेत्र में दो बड़े ऐतिहासिक भूकंप, 1920 हैयुआन भूकंप और 1927 गूलाईंग भूकंप, के लिए विस्तारित किया जाता है, ताकि विस्तारित, डेटा-सीमित परिस्थितियों में स्थिरता का आकलन किया जा सके। इन अनुप्रयोगों में, सूचना-सिद्धांत-आधारित मूल्यांकन संगत रैंकिंग और स्थिर वज़न देता है, जबकि अवशेष विश्लेषण घटना विशिष्ट परिवर्तनशीलता को पकड़ता है। मिलाकर, ये दोनों दृष्टिकोण मॉडल की प्रयोज्यता में पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और टेक्टोनिक रूप से जटिल और अवलोकन की दृष्टि से Sparse क्षेत्रों में भू-आंदोलन मूल्यांकन और विस्तारण के लिए व्यावहारिक आधार पेश करते हैं।
Yang et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।