सर्विकल एक्स्ट्रासेल्युलर वेसिकल मार्कर्स PD-L1 और ERBB3 के स्वचालित और आत्म-सत्यापित विश्लेषण के लिए एक समेकित माइक्रोफ्लुइडिक प्रणाली

सार: गाइनकोलॉजिकल मैलिग्नेंसियों जैसे सर्वाइकल कैंसर का जल्दी और सटीक निदान मरीज के उपचार में सुधार के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। एक्स्ट्रासेल्युलर वेसिकल्स (EVs), जैसे कि एक्सोसोम, जो उनके मूल कोशिकाओं से आणविक संकेत लेकर आते हैं, एक गैर-आक्रामक लिक्विड बायोप्सी के लिए आशाजनक विधि प्रदान करते हैं, हालांकि पारंपरिक पता लगाने के तरीके अक्सर जटिल, उच्च अभिकारक खपत वाले और पर्यावरणीय उतार-चढ़ाव के प्रति संवेदनशील होते हैं। इस चुनौती को दूर करने के लिए, हम एक समेकित, आत्म-सत्यापित माइक्रोफ्लुइडिक प्रणाली प्रस्तुत करते हैं जो तेजी से, ऑन-चिप पृथक्करण और गाइनकोलॉजिकल EV मार्कर्स PD-L1 और ERBB3 की बहुगुणात्मक पहचान सक्षम बनाती है। यह चिप परीक्षण और सकारात्मक नमूनों के समवर्ती ऑन-चिप प्रोसेसिंग को 1 घंटे के भीतर पूरा करती है, समान परिस्थितियों में सिंक्रोनस जांच को सक्षम बनाकर परीक्षण की विश्वसनीयता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है। इसके अतिरिक्त, गहरे शिक्षण YOLOv8 आधारित आत्म-सत्यापित पहचान रणनीति स्वचालित और सटीक फ्लोरेसेंस पहचान को आसान बनाती है। चार सेल लाइनों (SiHa, C33A, HeLa, और H8) के साथ सत्यापन ने उल्लेखनीय EV प्रोटीन सिग्नेचर प्रदर्शित किए, जिसमें 15.56 पार्टिकल्स/μL का पता लगाने की सीमा (LOD) प्राप्त हुई। यह प्लेटफ़ॉर्म संवेदनशील और सटीक EV मार्कर विश्लेषण के लिए एक समेकित उपकरण प्रदान करता है, जो गाइनकोलॉजिकल ट्यूमर का प्रारंभिक स्क्रीनिंग और व्यक्तिगत चिकित्सा मार्गदर्शन के लिए संभावित उपयोग रखता है। ग्राफिकल सार: गहराई से शिक्षण द्वारा एक-स्टॉप और आत्म-सत्यापित एक्सोसोम कॉम्प्लेक्स गठन और बहुगुणात्मक ट्यूमर फ़िंगरप्रिंट विश्लेषण के लिए एक समेकित विश्लेषणात्मक प्रणाली। एक्सोसोम नमूनों को इम्यूनो-आइसोलेट किया गया और प्रॉब्स के साथ लेबल किया गया, जिसके बाद इन्हें विशेष एरेज़ में मोनोडिसपर्स किया गया ताकि गहरे शिक्षण मॉडल YOLOv8 आधारित स्थिति माइग्रेशन और पहचान स्वचालित रूप से हो सके। चार प्रकार के नमूनों का मापन किया गया और उल्लेखनीय अंतर प्राप्त हुए, जिन्होंने दो ट्यूमर प्रगति: इम्यून एवेशन और प्रोलीफरेटिव सिग्नलिंग को उजागर किया। यह समेकित प्रणाली POCT क्षेत्र में संवेदनशील, आसान और स्वचालित एक्सोसोम मार्कर्स विश्लेषण के लिए संभावित है।