छाया सेट पर आधारित एक स्वचालित तीन-तरफा क्लस्टरिंग विधि और एफएमटी में इसका अनुप्रयोग

फ्लोरेसेंस आणविक टोमोरेपी (FMT) एक आशाजनक चिकित्सा इमेजिंग तकनीक है जो फ्लोरोफोर की गैर-आक्रामक, विशिष्ट और संवेदनशील पहचान की अनुमति देती है। हालाँकि, एफएमटी में多个 लक्ष्य समाधान एक चुनौती बनी हुई है। इसका मुख्य मुद्दा यह है कि लक्ष्यों की संख्या को कैसे निर्धारित किया जाए, जो व्यावहारिक अनुप्रयोगों में प्राप्त करना मुश्किल है। इस समस्या के समाधान के लिए, इस कार्य में छाया सेट पर आधारित एक तीन-तरफा क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का प्रस्तावित किया गया है। यह न केवल स्वचालित रूप से उपयुक्त क्लस्टरों की संख्या प्रदान करता है, बल्कि विभाजन थ्रेशोल्ड भी निर्धारित करता है। पहले, हमने धुंधली जानकारी के नमूनों के बीच समानता को मापने के लिए छाया सेट समानता को परिभाषित किया है। दूसरे, छाया सेट समानता के सिद्धांत के आधार पर, इन्ट्रा-क्लास समानता और इंटर-क्लास समानता को नमूने और क्लस्टरों के बीच संबंध में परिवर्तन को मापने के लिए पेश किया गया है। इसके अलावा, क्लस्टरिंग प्रदर्शन को मापने के लिए एक सुधारित क्लस्टरिंग वैधता सूचकांक (CVI) बनाया गया है। साथ ही, CVI के अनुसार इष्टतम क्लस्टर संख्या निर्धारित की जाती है। अंत में, प्रस्तावित विधि को फ्लोरेसेंस लक्ष्यों की संख्या को अनुकूल रूप से निर्धारित करने के लिए FMT पर लागू किया गया है। FMT के प्रयोगात्मक डेटा से संकेत मिलता है कि प्रस्तावित एल्गोरिदम प्रभावी पुनर्निर्माण परिणामों से फ्लोरोसेंट लक्ष्यों की संख्या को सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय इर्वाइन (UCI) डेटा सेट ने इस विधि की संभावनाओं को और अधिक प्रदर्शित किया।