फिर से विभाजित MIMO IV पैरामीटर अनुमानकों की समता पर

यह पेपर बुनियादी उपकरणी चर (IV) अनुमानक की एक विशेषता से संबंधित है जो बहु-इनपुट बहु-आउटपुट (MIMO) मॉडलिंग समस्याओं के लिए उपयोगी है, जहाँ यह स्पष्ट नहीं है कि उपलब्ध संकेतों को इनपुट और आउटपुट सेट के बीच कैसे विभाजित किया जाए। सामान्यतः, इनपुट और आउटपुट संकेतों का पुनर्विभाजन मूल इनपुट-आउटपुट विकल्प की तुलना में एक अलग मॉडल का परिणाम देगा। यह महत्वपूर्ण है कि उन मामलों में अंतर करना जहाँ पुनर्विभाजन एक बीजगणितीय समतुल्य मॉडल का परिणाम देता है और उन मामलों में जहाँ परिणामस्वरूप मॉडल परिवर्तन अधिक जटिल होता है और विशेष प्रणाली और संकेत गुणों पर भी निर्भर करता है। यह अंतिम स्थिति आमतौर पर तब होती है जब डेटा से मॉडल का अनुमान लगाया जाता है। हम यहाँ दिखाते हैं कि बुनियादी IV अनुमानक एक अपवाद है क्योंकि यह सही प्रणाली संरचना, शोर गुणों या डेटा की मात्रा की परवाह किए बिना बीजगणितीय समतुल्य अनुमानों को प्रदान करता है। इस समता परिणाम को दो अनुकरण उदाहरणों में दर्शाया गया है।