भौगोलिक प्रणाली में खनिज संघों की रचना को पहचानने के लिए इंफ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी डेटा का उपयोग करके एक संकुल तंत्रिका नेटवर्क का अनुप्रयोग

यह अध्ययन एक तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण की जांच करता है ताकि कमचटका के थर्मल क्षेत्र में बने जटिल खनिज संघों की खनिज रचना को निर्धारित किया जा सके, जो आधुनिक भू-तापीय प्रणालियों से संबंधित हैं। उत्पादन सामग्री के सामान्य द्वितीयक खनिज आधुनिक भू-तापीय प्रणालियों के विकास के चरणों और परिस्थितियों को विशेषता देने के लिए कुंजी हैं, जिनका अन्वेषण भू-तापीय ऊर्जा के उन्नयन के लिए महत्वपूर्ण है। इन सामान्य द्वितीयक खनिजों में काओलिनाइट, मोंटमोरिलोनाइट, क्वार्ट्ज, ओपल, एल्युनाइट और जारोसाइट समूहों के खनिज, जिप्सम, कैल्साइट, और ज़ियोलाइट खनिज शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक के पास व्यक्तिगत इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रा होते हैं और इन्हें ऑपरेटर द्वारा व्यक्तिगत रूप से व्याख्यायित किया जा सकता है। हालांकि, जटिल मिश्रणों में, अवशोषण बैंड ओवरलैप होते हैं। ऐसे मामलों में गुणात्मक खनिज रचना को पहचानने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया गया। हमने संकुल तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया, और प्रशिक्षण डेटा सेट में लगभग एक हजार लेबल किए गए स्पेक्ट्रा शामिल थे, जिससे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके खनिज रचना को निर्धारित करने में उच्च सटीकता हासिल करने में मदद मिली।