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चिकित्सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में स्वास्थ्य सेवा को उन्नत करने की विशाल क्षमता है, जो चिकित्सा के साक्ष्य-आधारित अभ्यास का समर्थन करने और उसमें योगदान करने, मरीजों के उपचार को व्यक्तिगत बनाने, लागत को कम करने, और स्वास्थ्य सेवा प्रदाता और रोगी के अनुभव को सुधारने में मदद करती है। इस क्षमता को अनलॉक करने के लिए चिकित्सा AI मॉडलों के प्रदर्शन का प्रणालीगत, मात्रात्मक मूल्यांकन आवश्यक है, जो बड़े पैमाने पर, विविध रोगी जनसंख्या को कैप्चर करने वाले असमान डेटा पर आधारित है। यहां, इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए, हम MedPerf की पेशकश करते हैं, जो चिकित्सा क्षेत्र में AI मॉडलों के बेंचमार्किंग के लिए एक खुला मंच है। MedPerf AI मॉडलों के संघीय मूल्यांकन की सुविधा पर केंद्रित है, जो उन्हें विभिन्न सुविधाओं, जैसे कि स्वास्थ्य सेवा संगठनों, में सुरक्षित रूप से वितरित करता है। डेटा के लिए मॉडल लाने की यह प्रक्रिया प्रत्येक सुविधा को AI मॉडलों के प्रदर्शन का कुशल और मानव-पर्यवेक्षित प्रक्रिया में आकलन करने और सत्यापित करने के लिए सशक्त बनाती है, जबकि गोपनीयता को प्राथमिकता देती है। हम स्वास्थ्य देखभाल और AI समुदायों के सामने वर्तमान चुनौतियों, एक खुले मंच की आवश्यकता, MedPerf की डिज़ाइन दर्शन, इसके वर्तमान कार्यान्वयन स्थिति और वास्तविक-वर्ल्ड तैनाती, हमारा रोडमैप और, महत्वपूर्ण रूप से, विभिन्न अंतरराष्ट्रीय संस्थानों के साथ क्लाउड-आधारित प्रौद्योगिकी और ऑन-प्रिमाइस परिदृश्यों में MedPerf के उपयोग का वर्णन करते हैं। अंत में, हम शोधकर्ताओं और संगठनों द्वारा नए योगदान का स्वागत करते हैं ताकि MedPerf को एक खुले बेंचमार्किंग प्लेटफार्म के रूप में और मजबूत किया जा सके।
करार्गिरिस एट अल। (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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