एक वेवलेट-आधारित ECG डेलिनेटर: मानक डेटाबेस पर मूल्यांकन

इस पेपर में, हमने वेवलेट ट्रांसफॉर्म (WT) पर आधारित एक मजबूत एकल-लीड इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ECG) डेलिनेशन सिस्टम विकसित और मूल्यांकित किया। पहले चरण में, QRS जटिलताओं का पता लगाया जाता है। फिर, प्रत्येक QRS को व्यक्तिगत तरंगों के पीक के पहचानने और पहचानने के साथ-साथ जटिल शुरुआत और अंत का पता लगाकर डेलिनेट किया जाता है। अंततः, P और T तरंगों के पीक, शुरुआत और अंत का निर्धारण किया जाता है। हमने इसे कई मैन्युअल रूप से एनोटेटेड डेटाबेस पर मूल्यांकित किया, जैसे MIT-BIH एरिद्धमिया, QT, यूरोपीय ST-T और CSE डेटाबेस, जो मान्यता उद्देश्यों के लिए विकसित किए गए थे। QRS डिटेक्टर ने मान्यता डेटाबेस के पहले लीड पर 99.66% की संवेदनशीलता और 99.56% की सकारात्मक भविष्यवाणी प्राप्त की (>980,000 धड़कन), जबकि अच्छे ज्ञात MIT-BIH एरिद्धमिया डेटाबेस के लिए, संवेदनशीलता और सकारात्मक भविष्यवाणी 99.8% से अधिक प्राप्त हुई। ECG तरंगों के डेलिनेशन के लिए, स्वचालित और मैन्युअल एनोटेशनों के बीच अंतर के औसत और मानक विचलन की गणना की गई। WT दृष्टिकोण के साथ प्राप्त औसत त्रुटि एक सैंपलिंग इंटरवल से अधिक नहीं पाई गई, जबकि मानक विचलन विशेषज्ञ चिकित्सकों के बीच स्वीकार्य सहिष्णुताओं के आसपास थे, जो अन्य अच्छी तरह से ज्ञात एल्गोरिदम के परिणामों से बेहतर थे, विशेष रूप से T तरंग के अंत का निर्धारण करते समय।