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परीक्षण सूट की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, म्यूटेशन विश्लेषण कृत्रिम दोष (म्यूटेशन) प्रोग्रामों में उत्पन्न करता है; एक न पहचाना गया म्यूटेशन परीक्षण सूट में कमजोरी को दर्शाता है। हम ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड कक्षाओं के लिए इन म्यूटेशनों का पता लगाने वाले यूनिट परीक्षणों को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने का एक तरीका प्रस्तुत करते हैं। इसके दो फायदे हैं: पहला, परिणामी परीक्षण सूट दोषों को खोजने के लिए अनुकूलित होता है न कि कोड को कवर करने के लिए। दूसरा, म्यूटेशनों के कारण होने वाला स्थिति परिवर्तन ऑरेकल्स उत्पन्न करता है जो सटीक रूप से म्यूटेंट्स का पता लगाते हैं। दो ओपन सोर्स लाइब्रेरीज पर मूल्यांकन के दौरान, हमारा muTest प्रोटोटाइप मौजूदा हस्ता-लिखित परीक्षण सूट की तुलना में काफी अधिक बीजित दोषों का पता लगाने वाले परीक्षण सूट उत्पन्न करता है।
Fraser et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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