विधियाँ और उपाय: वृद्धि मिश्रण मॉडलिंग: एक विधि जो अवलोकित समूहों के बीच लंबी अवधि में परिवर्तन में भिन्नताओं की पहचान करती है

वृद्धि मिश्रण मॉडलिंग (GMM) एक विधि है जो कई अवलोकित उप-जनसंख्याओं की पहचान करती है, प्रत्येक अवलोकित उप-जनसंख्या के भीतर लंबी अवधि में परिवर्तन का वर्णन करती है, और अवलोकित उप-जनसंख्याओं के बीच परिवर्तन में भिन्नताओं की जांच करती है। हम एक व्यावहारिक प्रारंभिक मार्गदर्शिका प्रदान करते हैं जो शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी हो सकती है जो अपने शोध में GMM विश्लेषण को शामिल करना शुरू कर रहे हैं। हम मानक लेटेंट आधार वृद्धि वक्र मॉडल के मूल तत्वों की संक्षिप्त समीक्षा करते हैं, GMM को मल्टीपल-ग्रुप वृद्धि मॉडलिंग के विस्तार के रूप में पेश करते हैं, और GMM विश्लेषण करने के लिए चार-चरणीय दृष्टिकोण का वर्णन करते हैं। कॉर्टिसोल तनाव-प्रतिक्रिया पैरेडाइम से उदाहरण डेटा का उपयोग सुझाए गए तरीकों को स्पष्ट करने के लिए किया गया है।