एआई-आधारित संकुचन के लिए ट्रेस का आवृत्ति-क्षेत्र विश्लेषण

JPEG एल्गोरिदम इंटरनेट पर सबसे लोकप्रिय संकुचन विधि है। इसकी विशेषताओं का चित्र फोरेंसिक्स में चित्र की उत्पत्ति और प्रामाणिकता की जांच के लिए व्यापक रूप से अध्ययन किया गया है। हालांकि, JPEG मानक निकट भविष्य में एआई-आधारित संकुचन के साथ विस्तारित किया जाएगा। यह दृष्टिकोण पारंपरिक JPEG एल्गोरिदम से मौलिक रूप से भिन्न है, और इसके लिए एक पूरी तरह से नए फोरेंसिक्स उपकरणों की आवश्यकता होती है। एआई संकुचन के लिए फोरेंसिक उपकरणों की दिशा में पहला कदम के रूप में, हम HiFiC, वर्तमान सर्वोत्तम एआई-आधारित संकुचन विधि में फोरेंसिक ट्रेस की पहली जांच प्रस्तुत करते हैं। हम संकुचित छवियों के आवृत्ति क्षेत्र की जांच करते हैं, और दो प्रकार के ट्रेस की पहचान करते हैं, जो संभवतः GAN अपसैंपलिंग और असमान क्षेत्रों से उत्पन्न होते हैं। हम विभिन्न पैच आकारों और अज्ञात पोस्टप्रोसेसिंग पर पता लगाने की क्षमता का मूल्यांकन करते हैं, और 96.37% की पता लगाने की क्षमता की रिपोर्ट करते हैं। हमारे अनुभवात्मक परिणाम भी सुझाव देते हैं कि स्थानिक क्षेत्र में आगे, अभी तक पहचान की गई, संकुचन के ट्रेस की अपेक्षा की जा सकती है।