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लक्षणों के प्रारंभ से पहले फ्लू का त्वरित निदान हमारी स्वास्थ्य प्रणाली में क्रांति ला सकता है, गंभीर जटिलताओं के जोखिम को कम करने के साथ-साथ संक्रामक रोगों के प्रकोप को रोक सकता है। सेंसर की संवेदनशीलता और चयनात्मकता इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कुंजी है क्योंकि संक्रमण के प्रारंभिक चरण में वायरस की संख्या काफी छोटी होती है। यहाँ हम नैनोपोर विश्लेषण के आधार पर इन्फ्लूएंजा के लेबल-मुक्त इलेक्ट्रिकल डायग्नोस्टिक्स की रिपोर्ट करते हैं जो विशिष्ट भौतिक विशेषताओं द्वारा व्यक्तिगत वायरलियनों को भेद करता है। हम नकारात्मक सतह आवेश वाले एकल फ्लू वायरस के चयनात्मक प्रतिरोधी-तरंग संवेदन का प्रबंधन करते हैं, शरीर के तरल में इलेक्ट्रोओस्मोटिक प्रवाह का उपयोग करके Si3N4 पोर्स के ओरिफाइस में प्रदूषकों को फ़िल्टर करते हैं। हम आयनिक करंट सिग्नेज के पैटर्न वर्गीकरण के माध्यम से एकल-वायरस स्तर पर 68% सटीकता के साथ एलीलोटाइप की पहचान करने का प्रदर्शन करते हैं। हम यह भी दिखाते हैं कि यह भेद्यता बायनॉमियल वितरण प्रमेय के तहत >95% हो जाती है, जिसमें >20 वायरलियनों के पल्स डेटा का समाहार किया जाता है। यह सरल तंत्र विभिन्न प्रकार के फ्लू के लिए पॉइंट-ऑफ-केयर परीक्षणों के लिए बहुपरकारी है।
अरिमा et al. (सोमवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।