क्वांटम सूचना प्रोसेसर्स में परिवर्तन का पता लगाना और ट्रैक करना

यदि क्वांटम सूचना प्रोसेसर्स को अपनी क्षमता को पूरा करना है, तो उन्हें प्रभावित करने वाले विभिन्न प्रकार के त्रुटियों को समझना और कम करना आवश्यक है। लेकिन त्रुटियाँ सामान्यतः समय के साथ बदलती हैं, और उन्हें विशेषता देने के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली उपकरण स्थिर त्रुटि मोड और दरों को मानते हैं। यह अंसजगता अप्रत्याशित विफलताओं, गलत पहचान की गई त्रुटि मोड, और निराशाजनक प्रयोगात्मक प्रयास का कारण बन सकती है। यहां, हम क्वांटम प्रोसेसर्स में समय पर निर्भरता को हल करने के लिए एक स्पेक्ट्रल विश्लेषण तकनीक प्रदर्शित करते हैं। हमारी विधि तेज, सरल और सांख्यिकीय रूप से उचित है। इसे किसी भी क्वांटम प्रोसेसर प्रयोग से समय-श्रृंखला डेटा पर लागू किया जा सकता है। हम अपने तरीके को लोकप्रिय विशेषकरण प्रोटोकॉलों पर लागू करके समय पर निर्भरता को हल करने का प्रदर्शन करने के लिए सिमुलेशन और कैद आयन क्यूबिट प्रयोगों से डेटा का उपयोग करते हैं, जिसमें यादृच्छिक बेंचमार्किंग, गेट सेट टोमोग्राफी, और रामसे स्पेक्ट्रोस्कोपी शामिल हैं। प्रयोगों में, हम अस्थिरता का पता लगाते हैं और इसके स्रोत का स्थानीयकरण करते हैं, इस अस्थिरता के लिए मुआवजे के लिए परिवर्तन नियंत्रण तकनीकों को लागू करते हैं, और फिर प्रदर्शित करते हैं कि अस्थिरता को कम किया गया है।