सांकेतिक ब्लॉक-मैचिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके वैश्विक चित्र पंजीकरण

अधिकांश चिकित्सा चित्र पंजीकरण एल्गोरिदम एक दिशा-निर्णय पूर्वाग्रह से प्रभावित होते हैं, जिसने बाद के विश्लेषणों पर व्यापक प्रभाव डालने के लिए सिद्ध किया है। गैर-रेखीय पंजीकरण की संदर्भ में इस पूर्वाग्रह को संबोधित करने के लिए साहित्य में कई दृष्टिकोण प्रस्तावित किए गए हैं, लेकिन वैश्विक पंजीकरण के लिए बहुत कम कार्य किया गया है। हम ब्लॉक-मैचिंग तकनीक और न्यूनतम-कट वर्ग रिग्रेशन के आधार पर एक सांकेतिक दृष्टिकोण प्रस्तावित करते हैं। प्रस्तावित विधि मल्टीमोडल पंजीकरण के लिए उपयुक्त है और इनपुट चित्रों में आउटलाईर्स के प्रति मजबूत है। सांकेतिक ढांचा मूल असांकेतिक ब्लॉक-मैचिंग तकनीक की तुलना में है और इसे सटीकता और मजबूती के मामले में बेहतर दिखाया गया है। इस लेख में प्रस्तुत विधि को NiftyReg ओपन-सोर्स पैकेज के हिस्से के रूप में समुदाय के लिए उपलब्ध कराया गया है।