EEG वर्गीकरण के लिए स्थानिक नियमित आम स्थानिक पैटर्न

इस पेपर में, हम मस्तिष्क-से-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) के लिए एक नया एल्गोरिदम प्रस्तुत करते हैं: स्थानिक नियमित आम स्थानिक पैटर्न (SRCSP)। SRCSP प्रसिद्ध CSP एल्गोरिदम का एक विस्तार है जो सीखने की प्रक्रिया में स्थानिक पूर्वाग्रह को शामिल करता है, एक नियमितकरण पद जोड़कर जो स्थानिक रूप से असमाधानशील फ़िल्टर को दंडित करता है। हमने BCI प्रतियोगिताओं से 14 विषयों के डेटा पर SRCSP और CSP एल्गोरिदम की तुलना की। परिणामों ने सुझाव दिया कि SRCSP प्रदर्शन को सुधार सकता है, CSP प्रदर्शन वाले विषयों के लिए वर्गीकरण सटीकता में लगभग 10% अधिक। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि SRCSP CSP की तुलना में अधिक शारीरिक रूप से प्रासंगिक फ़िल्टर प्रदान करता है।