मशीन लर्निंग एल्गोरिदम - एक समीक्षा

मशीन लर्निंग (ML) उस एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडलों का वैज्ञानिक अध्ययन है, जिसका उपयोग कंप्यूटर सिस्टम एक विशिष्ट कार्य को बिना स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए करने के लिए करते हैं। दैनिक उपयोग में कई अनुप्रयोगों में लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं। हर बार जब किसी वेब सर्च इंजन जैसे गूगल का उपयोग इंटरनेट पर खोजने के लिए किया जाता है, तो उनमें से एक कारण यह है कि एक लर्निंग एल्गोरिदम है जिसने वेब पृष्ठों को रैंक करना सीख लिया है। इन एल्गोरिदम का इस्तेमाल डेटा माइनिंग, इमेज प्रोसेसिंग, प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स आदि जैसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग का मुख्य लाभ यह है कि, एक बार जब एक एल्गोरिदम डेटा के साथ क्या करना है, यह सीख लेता है, तो यह अपने कार्य को स्वचालित रूप से कर सकता है। इस पत्र में, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के व्यापक अनुप्रयोगों की संक्षिप्त समीक्षा और भविष्य की संभावना प्रस्तुत की गई है।