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अनुभवजन्य संचार विद्वान और अन्य क्षेत्रों के वैज्ञानिक नियमित रूप से मॉडरेशन परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करते हैं। जब स्वतंत्र चर X और मॉडरेटर M द्विसंवादी या निरंतर होते हैं, तो निर्भर चर Y के एक मॉडल में X और M का गुणनफल शामिल करके एक रेखीय मॉडरेशन परिकल्पना का परीक्षण करने का अभ्यास व्यापक है। हालांकि, कई शोध डिज़ाइन में बहु-श्रेणीगत स्वतंत्र चर या मॉडरेटर शामिल होते हैं, जैसे कि एक प्रयोग में तीन या अधिक संस्करणों के उत्तेजक के साथ जहां प्रतिभागियों को उनमें से किसी एक को यादृच्छिक रूप से सौंपा जाता है। ऐसी स्थिति में, शोधकर्ताओं को रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके मॉडरेशन परिकल्पना का सही परीक्षण करने के लिए प्रशिक्षण प्राप्त करने की संभावना कम होती है। इस ट्यूटोरियल में, हम बताते हैं कि कैसे बहु-श्रेणीगत चर के साथ संवादों का परीक्षण, दृश्यता और परीक्षण करना है। मूलभूत बातों को प्रस्तुत करते और चर्चा करते हुए—जो सॉफ़्टवेयर विशिष्ट नहीं हैं—हम SPSS और SAS के लिए PROCESS मैक्रो के उपयोग पर जोर देते हैं, क्योंकि यह हाथ से या इस विषय पर मौजूदा पुस्तकों में फार्मूलों के आधार पर स्प्रेडशीट्स का उपयोग करते समय होने वाली गणनाओं और संभावित त्रुटियों को बहुत सरल बनाता है। हम लगातार मॉडरेटर के मामले में एक बहु-श्रेणीगत स्वतंत्र चर के प्रभाव के महत्व के क्षेत्रों को खोजने के लिए जॉनसन-नेयमैन तकनीक का एक पुनरावर्ती संख्यात्मक कार्यान्वयन भी प्रस्तुत करते हैं।
हेज़ और सहयोगियों (मोन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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