वैश्विक डेटा सेट से पर्वतीय बर्फ संग्रह में偏差ों का वर्णन करना

अवधारणा पर्वतीय बर्फ क्षेत्रीय जल बजट में इसके मौसमी संग्रहण, भंडारण और पिघलने के माध्यम से एक मौलिक भूमिका निभाती है। हालाँकि, बड़े क्षेत्रों में बर्फ संग्रहण को वर्णित करना कठिन रहता है क्योंकि अवलोकन नेटवर्क सीमित हैं और उपलब्ध उपग्रह उपकरणों की पर्वतों में बर्फ की गहराई या पानी के समकक्ष को दूर से समझने की क्षमता नहीं है। मॉडल पर्वत श्रृंखला से महाद्वीपीय पैमानों पर बर्फ जल भंडारण (SWS) का अनुमान लगाने की कुछ क्षमता प्रदान करते हैं। यहाँ हम चार सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले वैश्विक डेटा सेट की तुलना करते हैं ताकि यह समझा जा सके कि क्या उनके बीच पर्वतीय SWS अनुमानों के बारे में कोई सहमति है। डेटा सेट—यूरोपीय मध्य-रेंज मौसम भविष्यवाणी केंद्र का पुनरावलोकन-इंटरिम, वैश्विक भूमि डेटा समाकलन प्रणाली, आधुनिक युग की पूर्वावलोकन विश्लेषण एवं अनुप्रयोग संस्करण 2, और परिवर्तनीय अंतर्वेहन क्षमता—वैश्विक SWS के लिए चार-डेटा सेट औसत के ±36% के भीतर सहमत होते हैं। जब पर्वतीय क्षेत्रों को एक नए मौसमी पर्वतीय बर्फ वर्गीकरण डेटा सेट का उपयोग करके निकाला जाता है, तो चार डेटा उत्पादों में अधिक सहमति होती है, जहाँ सभी मौसमी SWS के लिए पर्वतीय क्षेत्रों के ±21% के भीतर होते हैं। हालाँकि, जब SWS के उच्च-संवेदनशीलता (9 किमी) अनुकरण की तुलना मौसम अनुसंधान और पूर्वानुमान (WRF) क्षेत्रीय मॉडल से की जाती है, तो चार वैश्विक उत्पाद WRF द्वारा अनुमानित उत्तरी अमेरिकी पर्वतीय बर्फ संग्रहण से 40–66% भिन्न होते हैं, जिसमें नकारात्मक偏差 651 किमी³ तक होता है, जो मिसिसिपी नदी के वार्षिक जलधार की तुलना योग्य है। यदि हम उत्तरी अमेरिका SWS偏差 को वैश्विक पर्वतों तक बढ़ाते हैं, तो वैश्विक डेटा सेट लगभग 1,500 किमी³ SWS चूक सकते हैं, जो दुनिया की सभी नदियों में प्रवाह का 4% के बराबर है। SWS के संभावित अंतर का सुझाव है कि बर्फ-प्रभुत्व वाले क्षेत्रों, विशेष रूप से पर्वतों में, जल संसाधनों को वर्णित करने के लिए और अधिक काम किया जाना चाहिए।