पशुओं के अध्ययन में संसाधन समीकरण दृष्टिकोण का उपयोग करके नमूना आकार की गणना

पशु अनुसंधान नैदानिक परीक्षणों के पूर्व-क्लिनिकल चरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। पशु अध्ययनों में, नमूना आकार की गणना के लिए शक्ति विश्लेषण दृष्टिकोण की सिफारिश की जाती है। जब मानक विचलन और प्रभाव आकार का अनुमान लगाना संभव नहीं हो, तो शक्ति विश्लेषण दृष्टिकोण का एक विकल्प 'संसाधन समीकरण' दृष्टिकोण है, जो सांख्यिकीय भिन्नता (ANOVA) में त्रुटि स्वतंत्रता के डिग्री (DF) की स्वीकार्य सीमा निर्धारित करता है। इस लेख का उद्देश्य शोधकर्ताओं को त्रुटि DF सूत्रों को पुनः स्वरूपित करके पशु अनुसंधान में आवश्यक न्यूनतम और अधिकतम पशुओं की संख्या की गणना करने में मार्गदर्शन करना है।