बैंकिंग संगठनों में सेवा की गुणवत्ता की भविष्यवाणी करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली

सेवा की गुणवत्ता, अर्थात्, वह प्रतीक्षा समय जिसे ग्राहकों को सेवा प्राप्त करने के लिए सहन करना पड़ता है, निजी और सार्वजनिक सेवा संगठनों में एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन पहलू है। अच्छी सेवा गुणवत्ता प्रदान करना विशेष रूप से उन अत्यधिक प्रतिस्पर्धी क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है जहां समान सेवाएँ उपलब्ध हैं। इस पत्र में, बैंकिंग क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करते हुए, हम सेवा की गुणवत्ता की भविष्यवाणी के लिए एक मॉडल बनाने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का प्रस्ताव करते हैं। जबकि विश्लेषणात्मक मॉडलों के निर्माण के लिए उपयोग की जाने वाली पारंपरिक विधि समस्याओं के बारे में सिद्धांतों और धारणाओं पर निर्भर करती है, हम वास्तविक डेटा से मॉडलों के अध्ययन के लिए एक नई विधि का प्रस्ताव करते हैं। इस प्रकार, प्रस्तावित विधि विशेषज्ञों के ज्ञान से प्रभावित नहीं होती, बल्कि यह उपलब्ध डेटा पर पूरी तरह से आधारित होती है। यह प्रणाली हाल ही में परिभाषित जीन प्रोवर्डिंग के एक रूप पर आधारित है जो प्रथाओं को खोज प्रक्रिया में अर्थव्यवस्था के विचार को शामिल करने की अनुमति देती है। इसका खोज प्रक्रिया पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा और यह केवल डेटा पर आधारित विश्लेषणात्मक मॉडल उत्पन्न करेगा, न कि क्षेत्र विशेष ज्ञान पर।