जलविज्ञान मॉडलिंग में अनिश्चितता: एक एकीकृत डेटा समाहित करने वाले ढाँचे की ओर

हाल के महत्वपूर्ण विकासों के बावजूद कंप्यूटिंग शक्ति और वितरित जलविज्ञान मॉडलिंग में, यह मुद्दा कि जलविज्ञान संबंधी पूर्वानुमानों से जुड़ी अनिश्चितता को उचित रूप से कैसे संबोधित किया जाए, एक महत्वपूर्ण और चुनौतीपूर्ण मामला बना हुआ है। पर्यावरणीय निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं में जलविज्ञान मॉडलिंग की अधिकतम व्यावहारिक क्षमता को महसूस करने के लिए इस मुद्दे को उचित तरीके से संबोधित करने की आवश्यकता है। यह तर्क किया जा सकता है कि जलविज्ञान की अनिश्चितता को ठीक से संबोधित करने की कुंजी जलविज्ञान मॉडलिंग में शामिल अनिश्चितता को एक समेकित, व्यवस्थित तरीके से समझना, मात्रात्मक बनाना और कम करना है। हालांकि जलविज्ञान की अनिश्चितता को संबोधित करने के लिए सामान्य सिद्धांत और तकनीकें साहित्य में उभर रही हैं, विभिन्न जलविज्ञान सेटिंग्स में इन सिद्धांतों और तकनीकों को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए कोई अच्छी तरह से स्वीकृत दिशानिर्देश मौजूद नहीं हैं। यह लेख जलविज्ञान मॉडलिंग में राज्य अनुमान, पैरामीटर अनुमान, और प्रणाली पहचान के मुद्दों को संबोधित करने के लिए उपयोग किए गए सामान्य डेटा समाहित करने के तरीकों की प्रासंगिक विवरण में समीक्षा करता है। विशेष रूप से, यह लेख प्रणाली परिप्रेक्ष्य से जलविज्ञान डेटा समाहित करने में शामिल अवधारणाओं, विधियों और मुद्दों पर चर्चा करता है। जलविज्ञान पूर्वानुमानों में अनिश्चितता को अधिकतम रूप से कम करने के लिए कई प्रगतिशील चरणों में जलविज्ञान डेटा समाहित करने के लिए एक एकीकृत पदानुक्रमीय ढाँचा प्रस्तावित किया गया है.