समर्थन वेक्टर मशीनों का उपयोग करके निलंबित कीचड़ के ऊर्ध्वाधर वितरण का पुनर्निर्माण

बड़े समुद्रमुखी नदियों में ऊर्ध्वाधर कीचड़ परिवहन दरों का सटीक अनुमान लगाना, बेसिन-स्केल जल और कीचड़ के प्रवाह का अनुमान लगाने और नदी के तल के विकास का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण है। पारंपरिक बहु-बिंदु वेग और निलंबित कीचड़ एकाग्रता (SSC) मापन महंगे और धीमे होते हैं, जो दीर्घकालिक ऑनलाइन निगरानी में बाधा डालते हैं। ज्वारीय स्थानों में द्विदिश प्रवाह इस चुनौती को और बढ़ा देते हैं। हम एक भौतिक रूप से बाधित समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) उलटना विधि का प्रस्ताव करते हैं, जो एकल-बिंदु मापों से ऊर्ध्वाधर कीचड़ परिवहन दरों का अनुमान लगाने के लिए है। इसे संशोधित लघुगणक वेग और राउज़ निलंबित कीचड़ एकाग्रता प्रोफाइल द्वारा बाधित किया गया है, यह एकल-बिंदु हाइड्रोलिक चर को ऊर्ध्वाधर वितरण का निर्धारण करने वाले प्रमुख मापदंडों से मात्रात्मक रूप से जोड़ता है। निचले यांग्त्ज़े नदी के ज्वारीय क्षेत्र के क्षेत्रीय डेटा ने हाइब्रिड मॉडल के सफल पुनर्निर्माण की पुष्टि की। यह अधिकतम बाढ़ और ज्वार के दौरान अस्थायी कीचड़ प्रतिक्रियाओं को सटीक रूप से कैद करता है। उलटी परिवहन दरें मापों के करीब मेल खाती हैं (RMSE = 0.085, NSE = 0.969, PBIAS = 2.50%) और मजबूत साइट-सामान्यीकरण प्रदर्शित करती हैं। संवेदनशीलता विश्लेषण ने नदी के तल के ऊपर जल की गहराई के 0.4 गुना को सबसे उपयुक्त एकल-बिंदु सेंसर स्थिति के रूप में पहचाना। हालांकि वर्तमान में यह केवल निचले यांग्त्ज़े नदी में मान्य है, यह कम लागत, विश्वसनीय विधि स्थानीय बेसिन प्रबंधन, बाढ़ नियंत्रण और आपदा न्यूनीकरण का समर्थन करती है क्योंकि यह निरंतर कीचड़ प्रवाह की निगरानी की अनुमति देती है। हालाँकि, इसे अन्य नदी या मुहाना प्रणालियों पर लागू करने के लिए विभिन्न स्थानीय परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए पुनः-कलिब्रेशन या पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती है।