विशेष शिक्षा में एआई: तकनीकी संभावनाओं और नैतिक व व्यावहारिक वास्तविकताओं के बीच संतुलन

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) शिक्षा में अधिक प्रमुख होता जा रहा है, इसकी भूमिका विशेष शिक्षा में तकनीकी संभावनाओं और क्रियान्वयन वास्तविकताओं के बीच तनाव से परिभाषित होती जा रही है। यह कथात्मक समीक्षा 2022 से 2025 के बीच प्रकाशित 13 अध्ययनों को समेकित करती है ताकि हाल की शोधकर्ता कैसे समावेशी और विशेष शिक्षा में एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को स्थापित करते हैं, इसकी जांच की जा सके। समीक्षा में न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों की एआई-आधारित पहचान की ओर बढ़ती प्रवृत्ति पहचानी गई है, जो पैटर्न मान्यता और डिजिटल बायोमार्करों के माध्यम से होती है। यह वास्तविक समय में वैयक्तिकरण पर भी प्रकाश डालती है, जिसमें एआई छात्रों की संज्ञानात्मक और भावनात्मक आवश्यकताओं के अनुरूप पाठ्यक्रम वितरण को अनुकूलित करता है ताकि विविध शिक्षार्थियों का समर्थन किया जा सके। इसके अतिरिक्त, एआई प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करके शिक्षक के कार्यभार को कम करने में उम्मीद दिखाता है, जिनमें व्यक्तिगत शिक्षा कार्यक्रम (आईईपी) की रचना और निगरानी शामिल है। साथ ही, साहित्य में शिक्षण विस्थापन, एल्गोरिदमिक पक्षपात और डेटा निगरानी और संज्ञानात्मक स्वतंत्रता के बीच तनाव के प्रति चिंताएं उठाई गई हैं। ये नैतिक मुद्दे व्यावहारिक सीमाओं, विशेषकर दीर्घकालिक साक्ष्यों की कमी और मौजूदा शोध में भौगोलिक असंतुलन से जुड़े हैं, जो कम संसाधन वाले क्षेत्रों में विषमताओं को बढ़ा सकते हैं। समीक्षा यह सुझाव देती है कि एआई को एक बहुविषयक समर्थन उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए जो मानवीय-केंद्रित शिक्षाशास्त्र की पेशेवर निर्णय क्षमता और संबंधात्मक नींव को संरक्षित करे।