पर्यावरणीय महामारी विज्ञान में समय श्रृंखला रिग्रेशन अध्ययन

समय श्रृंखला रिग्रेशन अध्ययन पर्यावरणीय महामारी विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किए गए हैं, विशेष रूप से वायु प्रदूषण, मौसम परिवर्तनशीलताओं या पराग जैसे एक्सपोजर्स और मृत्यु, मायोकार्डियल इन्फार्क्शन या रोग-विशिष्ट अस्पताल में भर्ती जैसे स्वास्थ्य परिणामों के बीच अल्पकालिक संबंधों की जांच करने में। आमतौर पर, एक्सपोजर और परिणाम दोनों के लिए, नियमित समय अंतराल (जैसे दैनिक प्रदूषण स्तर और दैनिक मृत्यु गणना) पर डेटा उपलब्ध होता है और उद्देश्य उनके बीच अल्पकालिक संबंधों की खोज करना है। इस लेख में, हम समय श्रृंखला डेटा की सामान्य विशेषताओं का वर्णन करते हैं, और हम विश्लेषण प्रक्रिया को रेखांकित करते हैं, वर्णनात्मक विश्लेषण से शुरू करते हुए, फिर उन मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो अन्य रिग्रेशन विधियों से भिन्न होते हैं: मौसमी और दीर्घकालिक पैटर्स की उपस्थिति में अल्पकालिक उथल-पुथल का मॉडलिंग, समय के साथ बदलते भ्रमांक कारकों का प्रबंधन करना और एक्सपोजर और परिणाम के बीच विलंबित ('लेग्ड') संबंधों का मॉडलिंग। हम मॉडल जांच और संवेदनशीलता विश्लेषण पर सलाह के साथ समाप्त करते हैं, और आधारभूत मॉडल के कुछ सामान्य विस्तार।