Key points are not available for this paper at this time.
पेंसिल से लेकर वाणिज्यिक विमानों तक, प्रत्येक मानव निर्मित वस्तु को डिज़ाइन और विनिर्माण किया जाना चाहिए। जब किसी डिज़ाइन या विनिर्माण प्रक्रिया की स्पेसिफिकेशन को चुराना अपने खुद के बनाने से सस्ता या आसान होता है, तो चोरी के लिए प्रोत्साहन मौजूद होता है। जैसे जैसे अधिक से अधिक विनिर्माण डेटा ऑनलाइन आ रहा है, ऐसी चोरी की घटनाएँ बढ़ रही हैं। इस पत्र में, हम विनिर्माण उपकरण पर एक साइड-चैनल हमले को प्रस्तुत करते हैं जो उत्पाद के रूप और इसके विनिर्माण प्रक्रिया को उजागर करता है, अर्थात्, यह किस प्रकार बनाया जाता है। हमले में, एक मानव जानबूझकर या दुर्घटनावश किसी हमले-सक्षम फोन को उपकरण के करीब रखता है या पास के किसी फोन पर कॉल करता है। हमले को अंजाम देने वाला फोन ऑडियो और वैकल्पिक रूप से मैग्नेटोमीटर डेटा रिकॉर्ड करता है। हम कैप्चर किए गए डेटा से उत्पाद के रूप और विनिर्माण प्रक्रिया को पुनर्निर्माण करने की एक विधि प्रस्तुत करते हैं, जो मशीन लर्निंग, सिग्नल प्रोसेसिंग और मानव सहायता पर आधारित है। हम 3डी प्रिंटर और सीएनसी मिल पर हमले का प्रदर्शन करते हैं, प्रत्येक की अपनी एकसाउंड सिग्नचर होती है, और इन दो विभिन्न मशीनों के लिए कैप्चर किए गए सेंसर डेटा में सामान्यताएँ चर्चा करते हैं। हम विभिन्न स्मार्टफोन मॉडल के साथ कैप्चर किए गए डेटा की गुणवत्ता की तुलना करते हैं। 3डी प्रिंटर से डेटा कैप्चर करते हुए, हम पुनर्निर्माताओं के लिए पूर्व में अज्ञात वस्तुओं की रूप और प्रक्रिया की जानकारी का पुनर्निर्माण करते हैं। औसतन, हमारी सटीकता निर्मित वस्तु के आकार में एक रेखा खंड की लंबाई को पुनर्निर्माण करते समय 1 मिमी के भीतर और निर्मित वस्तु के आकार में एक कोण निर्धारित करते समय 1 डिग्री के भीतर है। हम इन हमलों के खिलाफ रक्षा के लिए अनुशंसाओं के साथ निष्कर्ष निकालते हैं।
होज्जाती et al. (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: