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हवाई चित्रों से सीधे वन और पेड़ के मानकों का अनुमान लगाने की क्षमता के द्वारा वन नमूनाकरण की लागत को काफी कम किया जा सकता है। हालांकि, ऐसा करने के लिए व्यक्तिगत पेड़ की चोटी की सटीक पहचान करना और फिर पेड़ की चोटी के निकट के क्षेत्र को परिभाषित करना आवश्यक है जो छत्ता के विस्तार को शामिल करता है। इन दो चरणों को सामान्यतः स्वतंत्र रूप से संभाला गया है। इस पत्र में, हम एक एकीकृत ढांचे के तहत व्यक्तिगत पेड़-छत्ता सीमाएँ और पेड़ की चोटी के स्थानों को प्राप्त करते हैं। हमने एज पहचान के साथ दो-चरणीय दृष्टिकोण का पालन किया, जिसके बाद मार्कर-नियंत्रित जलसंभार विभाजन था। पृष्ठभूमि को छिपाने के लिए सबसे छोटे प्रभावी स्केल पर गॉसियन एज पहचान विधि का उपयोग किया गया। एज मैप में शेष पेड़ की वस्तुओं को लेबल करने के लिए एक आठ-संयुक्तता योजना का उपयोग किया गया। इसके बाद, पेड़ की चोटी को विकिरण और ज्यामिति के आधार पर मॉडल किया गया। अधिक विशेष रूप से, पेड़ की चोटी को स्थानीय विकिरण अधिकतम के रूप में दर्शाने और इसे पेड़-छत्ते के केंद्र के निकट स्थित मान लिया गया। परिणामस्वरूप, एक मार्कर छवि बनाई गई पेड़ की चोटी से, ताकि एक जलसंभार विभाजन को मार्गदर्शित किया जा सके ताकि स्पर्श करने वाले और समूहित पेड़ों में और भिन्नता की जा सके और व्यक्तिगत पेड़ के छातों से बनी एक विभाजित छवि बनाई जा सके। हमारी विधियाँ एक व्यावसायिक रूप से पतले परीक्षण वन की 256- द्वारा 256-पिक्सेल CASI छवि पर विकसित की गईं। पेड़ों की संख्या गिनने और पेड़ के छत्तों का विवरण करने में हमारी स्वचालित विधियों और मैन्युअल विवरण परिणामों के बीच एक आशाजनक समझौता प्राप्त किया गया।
वांग एट अल. (मोन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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