विशिष्ट डेटा के लिए विशेषता चयन और वर्गीकरण के लिए यादृच्छिक वन और इसके जिनी महत्व की मानक रसायनिक विधियों के साथ तुलना

यादृच्छिक वन का जिनी महत्व विशिष्ट डेटा पर विशेषता प्रासंगिकता को मापने के लिए बेहतर साधन प्रदान करता है, लेकिन - विशेषताओं के एक आदर्श उपसमुच्चय पर - नियमितीकृत वर्गीकर्ता यादृच्छिक वन वर्गीकर्ता की तुलना में अधिक पसंद किए जा सकते हैं, हालांकि उनकी लचीलापन केवल रैखिक निर्भरताओं को मॉडल करने की सीमितता है। हालांकि, जिनी महत्व के आधार पर विशेषता चयन एक नियमितीकृत रैखिक वर्गीकरण से पहले आ सकता है ताकि इस आदर्श विशेषताओं के उपसमुच्चय की पहचान की जा सके, और वर्गीकरण कार्य से शोर को समाप्त करने और आयामता में कमी का दोहरा लाभ प्राप्त किया जा सके।