भाषा अध्ययन में कॉर्पस का उपयोग: एक मेटा-विश्लेषण

सार यह अध्ययन प्रणालीगत मेटा-विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को लागू करके द्वितीय भाषा अध्ययन या उपयोग के लिए कॉर्पस भाषाविज्ञान के उपकरणों और तकनीकों के उपयोग की प्रभावशीलता पर प्रयोगात्मक और अर्ध-प्रयोगात्मक अनुसंधानों के निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत करता है, जिसे यहाँ डेटा-आधारित अधिगम (DDL) कहा गया है। 64 अलग-अलग अध्ययनों का विश्लेषण, जो 88 अद्वितीय नमूनों का प्रतिनिधित्व करते हैं और जो पर्याप्त डेटा की रिपोर्ट करते हैं, ने संकेत दिया कि DDL दृष्टिकोण नियंत्रण/प्रयोगात्मक समूह तुलना (d = 0.95) और पूर्व/पश्चात परीक्षा डिजाईनों (d = 1.50) दोनों के लिए बड़े समग्र प्रभावों का परिणाम देते हैं। संपादक चर के आगे की जांच ने दिखाया कि छोटे प्रभाव आकार आमतौर पर छोटे नमूना आकारों से जुड़े होते हैं। कुछ महत्वपूर्ण क्षेत्रों में अनुसंधान मुश्किल से शुरू हुआ है, और देरी से पोस्ट परीक्षण के माध्यम से अधिगम की स्थिरता/हस्तांतरण अभी भी आगे की जांच की आवश्यकता वाला क्षेत्र है। हालांकि DDL अनुसंधान ने जांच की गई अवधि में स्पष्ट रूप से सुधार किया, अभ्यास और रिपोर्टिंग में आगे के परिवर्तनों की सिफारिश की जाती है। ओपन प्रैक्टिस यह लेख ओपन मैटेरियल्स और ओपन डेटा बैज से पुरस्कृत किया गया है। सभी सामग्री और डेटा जनता के लिए ओपन साइंस फ्रेमवर्क के माध्यम से उपलब्ध हैं: https://osf.io/jkktw। ओपन प्रैक्टिस बैज के बारे में ओपन साइंस सेंटर से अधिक जानें: https://osf.io/tvyxz/wiki।