बायज़ियन ऑप्टिमाइजेशन में हालिया उन्नति

बायज़ियन ऑप्टिमाइजेशन महंगे ब्लैक-बॉक्स ऑप्टिमाइजेशन के अग्रणी के रूप में उभरा है क्योंकि यह डेटा के लिए कुशल है। हाल के वर्षों में नए बायज़ियन ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम के विकास और उनके अनुप्रयोगों पर अध्ययन की वृद्धि देखी गई है। इसलिए, यह लेख बायज़ियन ऑप्टिमाइजेशन में हालिया उन्नतियों का व्यापक और अद्यतन सर्वेक्षण प्रदान करने का प्रयास करता है, जो मुख्यतः गॉसियन प्रक्रियाओं पर आधारित हैं और चुनौतीपूर्ण खुली समस्याओं की पहचान करता है। हम बायज़ियन ऑप्टिमाइजेशन पर मौजूद कार्य को प्रस्तावित एल्गोरिदम के प्रेरणाओं और फोकस के अनुसार नौ मुख्य समूहों में वर्गीकृत करते हैं। प्रत्येक श्रेणी के लिए, हम सरोगेट मॉडल के निर्माण और अधिग्रहण कार्यों के अनुकूलन के संबंध में मुख्य उन्नतियों को प्रस्तुत करते हैं। अंततः, हम खुले प्रश्नों पर चर्चा करते हैं और विशेष रूप से विषमता, गोपनीयता संरक्षण, और वितरित और संघीय ऑप्टिमाइजेशन प्रणालियों में निष्पक्षता के संदर्भ में आशाजनक भविष्य के अनुसंधान दिशा-निर्देशों का सुझाव देते हैं।