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severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) के कारण होने वाली Coronavirus disease 2019 (COVID-19) दुनिया भर में तेजी से फैल रही है, जिसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर मौतें हो रही हैं। फेफड़ों का संक्रमण या निमोनिया COVID-19 की एक आम जटिलता है, और इमेजिंग तकनीकों, विशेष रूप से computed tomography (CT) ने इस बीमारी के निदान और उपचार के मूल्यांकन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। यहाँ, हम उन इमेजिंग विशेषताओं और कंप्यूटिंग मॉडलों की समीक्षा करते हैं जिन्हें COVID-19 के प्रबंधन के लिए लागू किया गया है। पहचान, उपचार और फॉलो-अप के लिए CT, positron emission tomography - CT (PET/CT), लंग अल्ट्रासाउंड और magnetic resonance imaging (MRI) का उपयोग किया गया है। artificial intelligence (AI) का उपयोग करके इमेजिंग डेटा के मात्रात्मक विश्लेषण का भी पता लगाया गया है। हमारे निष्कर्ष संकेत देते हैं कि विशिष्ट इमेजिंग विशेषताएं और उनके परिवर्तन COVID-19 का पता लगाने और प्रबंधन में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, COVID-19 के प्रबंधन में इमेजिंग के मूल्य को अधिकतम करने के लिए AI या अन्य मात्रात्मक छवि विश्लेषण विधियों की तत्काल आवश्यकता है।
Dong et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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