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एकवर्णीय सेंसर किए गए डेटा का सांख्यिकीय उपचार चर्चा की गई है। पहले सिद्धांतों से कपलान-मेयर अधिकतम संभाव्यता अनुमानक का एक ह्यूरेस्टिक व्युत्पत्ति प्रस्तुत की जाती है, जो कि विश्लेषणात्मक त्रुटि विश्लेषण के लिए उपयुक्त एक अभिव्यक्ति में परिणत होती है। दो या अधिक सेंसर किए गए नमूनों की तुलना के लिए विधियों का वर्णन किया गया है, साथ ही सरल कम्प्यूटेशनल उदाहरण भी दिए गए हैं, जो इस तथ्य पर जोर देते हैं कि अधिकांश खगोलीय समस्याएं ऊपरी सीमाओं से संबंधित हैं जबकि मानक गणितीय विधियों के लिए निचली सीमाओं की आवश्यकता होती है। हाल के खगोल भौतिकी साहित्य में छह डेटा सेट्स पर एकवर्णीय जीवन विश्लेषण के अनुप्रयोग का वर्णन किया गया है, और खगोल विद्या में जीवन विश्लेषण के उपयोग के विभिन्न पहलुओं पर चर्चा की गई है, जैसे विभिन्न दो-नमूना परीक्षणों की सीमाएं और पैरामीट्रिक मॉडलिंग की भूमिका।
फेगेलसन एट अल। (सात,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।