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जटिल प्रकाश स्थितियों में कैद विभिन्न चित्र अक्सर छवि गुणवत्ता के बिगड़ने का सामना करते हैं। ऐसी Poor गुणवत्ता न केवल उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं को संतुष्ट नहीं करती है बल्कि कई अनुप्रयोगों में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण गिरावट का कारण भी बन सकती है। इस पत्र में, कम रोशनी में छवि संवर्धन के लिए एक नवीन विधि प्रस्तावित की गई है, जो छवि और विशेषता स्थानों में लैप्लासियन पिरामिड के उपयोगी गुणों का लाभ उठाती है। विशेष रूप से, प्रस्तावित विधि, जिसे गहरा स्टैक्ड लैप्लासियन पुनर्स्थापक (DSLR) कहा जाता है, मूल इनपुट से वैश्विक रोशनी और स्थानीय विवरणों को अलग-अलग पुनर्प्राप्त करने में सक्षम है, और उन्हें छवि स्थान में क्रमिक रूप से结合 करती है। इसके अलावा, विशेषता स्थान में परिभाषित लैप्लासियन पिरामिड ऐसे पुनर्प्राप्ति प्रक्रियाओं को उच्च-क्रम अवशिष्टों के प्रचुर संबंधों पर आधारित बनाता है। यह विभाजन-आधारित योजना बिगड़े हुए चित्रों और उनके संवर्धित परिणामों के बीच अत्यधिक गैर-रेखीय संबंध को सीखने के लिए अपेक्षाकृत इच्छनीय है। विभिन्न डेटा सेट पर प्रयोगात्मक परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि प्रस्तावित DSLR अत्याधुनिक विधियों को पीछे छोड़ देता है। कोड और मॉडल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं: https://github.com/SeokjaeLIM/DSLR-release।
Lim et al. (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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