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सार जानकारी की विस्फोटक वृद्धि ने तेजी से लोगों को बड़े डेटा के युग में प्रवेश कराया है। बड़े डेटा की बड़ी मात्रा, उच्च विविधता और तेजी से गति की विशेषताओं के कारण, अधिकांश पारंपरिक डेटा खनन विधियाँ जो केंद्रीकृत डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के लिए विकसित की गईं हैं, सीधे लागू नहीं की जा सकतीं। एआई मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग करके अंतर्दृष्टि, स्वचालन, और डेटा के साथ बातचीत करने के नए तरीके प्रदान करता है, जिससे संगठन में डेटा साक्षरता को बढ़ावा मिलता है। बड़े डेटा चक्र के सिद्धांत के आधार पर, यह पेपर बड़े डेटा और एआई के बीच संबंध और कैसे वे एक-दूसरे पर प्रभाव डालते हैं, पर चर्चा करता है। यह नवीनतम साहित्य को छानने के लिए एकीकृत समीक्षा अनुसंधान विधि अपनाता है और बड़े डेटा चक्र के विभिन्न चरणों में एआई की भूमिका का सारांश प्रस्तुत करता है। हम बड़े डेटा और एआई के तीन विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों की भी जानकारी प्रदान करते हैं, अर्थात्, सामाजिक नेटवर्क, स्वास्थ्य देखभाल, और वित्त।
ली एट अल। (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।