सिलिकॉन फोटोनिक वेट बैंक्स का उपयोग करके न्यूरोमोर्फिक फोटोनिक नेटवर्क

उच्च प्रदर्शन सूचना प्रसंस्करण के लिए फोटोनिक प्रणालियों ने पुनः रुचि आकर्षित की है। न्यूरोमोर्फिक सिलिकॉन फोटोनिक्स में ऐसी प्रसंस्करण कार्यक्षमताओं को एकीकृत करने की क्षमता है जो इलेक्ट्रॉनिक्स की क्षमताओं को बहुत पार कर जाती हैं। हम एक पुनरावर्ती सिलिकॉन फोटोनिक न्यूरल नेटवर्क का पहला अवलोकन रिपोर्ट करते हैं, जिसमें कनेक्शन माइक्रो रिंग वेट बैंकों द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए हैं। सिलिकॉन फोटोनिक परिपथ और एक निरंतर न्यूरल नेटवर्क मॉडल के बीच गणितीय समरूपता को गतिशील बिफर्केशन विश्लेषण के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है। इस समरूपता का लाभ उठाते हुए, एक अनुकरणीय 24-नोड सिलिकॉन फोटोनिक न्यूरल नेटवर्क को "न्यूरल कंपाइलर" का उपयोग करके एक डिफरेंशियल सिस्टम अनुकरण कार्य को हल करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। एक पारंपरिक बेंचमार्क के मुकाबले 294 गुना त्वरन का अनुमान लगाया गया है। हम ऐसे मॉड्यूलेटर-क्लास न्यूरॉन्स के लिए पावर खपत विश्लेषण भी प्रस्तावित करते हैं जो कि लेजर-क्लास न्यूरॉन्स के विपरीत, सिलिकॉन फोटोनिक प्लेटफॉर्म के साथ संगत हैं। बढ़ती मात्रा में, न्यूरोमोर्फिक सिलिकॉन फोटोनिक्स नए अल्ट्राफास्ट सूचना प्रसंस्करण के क्षेत्रों को रेडियो, नियंत्रण और वैज्ञानिक गणना के लिए पहुँच प्रदान कर सकता है।