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pLMs से एम्बेडिंग और दो नवीन फ़िल्टर (गौसीयन और विटरबी) के आधार पर, TMbed अल्फा हेलिकल और बीटा बैरल TMPs की पूर्वानुमान करता है कम से कम किसी अन्य विधि के रूप में सटीकता से लेकिन कम झूठे सकारात्मक दर पर। कुछ झूठे सकारात्मक और इसकी अद्वितीय गति को देखते हुए, TMbed संभवतः लाखों 3D संरचनाओं के माध्यम से छानने के लिए आदर्श हो सकता है जो जल्द ही पूर्वानुमानित की जाएंगी, जैसे कि AlphaFold2 द्वारा।
बर्नहॉफ़र एट अल। (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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