मल्टिपल स्क्लेरोसिस में पूरे मस्तिष्क का संकुचन मापन

मस्तिष्क का संकुचन मल्टिपल स्क्लेरोसिस (MS) में अप्रतिवर्तनीय और विनाशकारी पैथोलॉजिकल प्रक्रियाओं का शुद्ध परिणाम दर्शाता है। व्यापक रूपात्मक परिवर्तन को मानक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) अधिग्रहण और विभिन्न इमेज विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करके सटीक रूप से मापा जा सकता है। MS वाले रोगियों में पूरे मस्तिष्क के संकुचन का आकलन करने के लिए वर्तमान में उपयोग की जाने वाली विधियों को उनके सेग्मेंटेशन और पंजीकरण पर निर्भरता के आधार पर 2 समूहों में वर्गीकृत किया जा सकता है। MS में पूरे मस्तिष्क के संकुचन को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली सेग्मेंटेशन-आधारित विधियों में मस्तिष्क परेंख्यमल अंश, मस्तिष्क संकुचन का सूचकांक, पूरे मस्तिष्क का अनुपात, मस्तिष्क से अंतःक्रानिय क्षमता का अनुपात, फजी कनेक्टेडनेस/उदुपा की विधि, 3DVIEWNIX, अल्फानो विधि, और SIENAX शामिल हैं। MS में पूरे मस्तिष्क के संकुचन को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली वर्तमान पंजीकरण-आधारित विधियों में मस्तिष्क सीमा परिवर्तनात्मक समाकलन, SIENA, सांख्यिकीय पैरामीट्रिक मैपिंग, टेम्पलेट-आधारित सेग्मेंटेशन, और वेक्सेल-आधारित मॉर्फोमेट्री शामिल हैं। यहां प्रस्तुत की गई अधिकांश विधियां मस्तिष्क संरचनाओं में सूक्ष्म परिवर्तनों के प्रति संवेदनशील हैं और MS में पूरे मस्तिष्क के संकुचन के उपायों के रूप में सफलतापूर्वक लागू की गई हैं। फिर भी इन विधियों के तुलनात्मक अध्ययन सीमित हैं और इमेज अधिग्रहण, सेग्मेंटेशन एल्गोरिदम, इमेज विश्लेषण विधि, या पुनरुत्पादकता माप के लिए एक स्वर्ण मानक की कमी के कारण जटिल हैं। कुल मिलाकर, MRI से पूरे मस्तिष्क के संकुचन का माप MS पैथोलॉजी की गतिशीलता और इसके MS के नैदानिक पाठ्यक्रम के साथ संबंध की सराहना में योगदान करता है। इन विधियों की सापेक्ष पुनरुत्पादकता, सटीकता, संवेदनशीलता, और वैधता का निर्धारण पूरे मस्तिष्क के संकुचन के उपायों का उपयोग MS नैदानिक परीक्षणों में व्यापक MRI-आधारित परिणाम मूल्यांकन के घटकों के रूप में करेगा।