पीयर ग्रुप फ़िल्टरिंग और धारणात्मक रंग छवि मात्राकरण

इस कार्य के पहले भाग में, पीयर ग्रुप फ़िल्टरिंग (PGF), रंग छवियों में छवि चिकनीकरण और आवेग शोर निकालने के लिए एक गैर-रेखीय एल्गोरिदम प्रस्तुत किया गया है। एल्गोरिदम प्रत्येक छवि पिक्सेल को इसके पीयर ग्रुप सदस्यों के भारित औसत से बदलता है, जिन्हें पड़ोसी पिक्सलों के रंग समानता के आधार पर वर्गीकृत किया गया है। परिणाम दिखाते हैं कि यह प्रभावी रूप से शोर को हटा देता है और रंग छवियों को किनारों और विवरणों को धुंधला किए बिना चिकना करता है। कार्य के दूसरे भाग में, PGF को रंग मात्राकरण के लिए एक पूर्वप्रसंस्करण कदम के रूप में उपयोग किया गया है। PGF के बाद प्राप्त स्थानीय सांख्यिकी को मात्राकरण में भार के रूप में उपयोग किया जाता है ताकि विस्तृत क्षेत्रों में रंग समूहों को दबाया जा सके, क्योंकि मानव धारणा इन क्षेत्रों में मतभेदों के प्रति कम संवेदनशील होती है। परिणामस्वरूप, मूल छवियों में रंग जानकारी को बनाए रखते हुए बहुत मोटी मात्राकरण प्राप्त की जा सकती है। यह रंग छवि विभाजन और रंग छवि पुनर्प्राप्ति अनुप्रयोगों में उपयोगी हो सकता है।