लोगों की गिनती और पहचान के लिए श्वसन ट्रैकिंग

श्वसन दरों का वायरलेस पता लगाना कई अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है। आधुनिकतम समाधानों में से अधिकांश भीड़ के आंकड़ों के पूर्व ज्ञान के साथ-साथ विभिन्न उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट श्वसन दरों का अनुमान लगाते हैं, जो न तो प्राकृतिक है और न ही यथार्थवादी। हालाँकि, उनमें से कुछ श्वसन दरों का अनुमान लगाकर मानव विषयों की पहचान करने में सक्षम हैं (जिसे पहचान मिलान भी कहा जाता है)। इस लेख में, एकल जोड़ी के वाणिज्यिक वाईफाई उपकरणों के चैनल स्थिति जानकारी (CSI) का उपयोग करते हुए, एक नवीन प्रणाली का प्रस्ताव किया गया है जो इस प्रकार की अप्राकृतिक धारणाओं के बिना कई व्यक्तियों की श्वसन दरों को लगातार ट्रैक करती है। प्रस्तावित समाधान में एक अनुकूलनशील उप-वाहक संयोजन विधि शामिल है जो श्वसन संकेतों के लिए सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (SNR) को बढ़ाता है, और आवर्ती गतिशील प्रोग्रामिंग और एक ट्रेस संकलन एल्गोरिदम जो कई उपयोगकर्ताओं की श्वसन दरों को लगातार ट्रैक करता है। CSI की स्पेक्ट्रम और समय विविधता का लाभ उठाकर, हमारी प्रणाली सही ढंग से श्वसन दर ट्रेस निकाल सकती है भले ही उनमें से कुछ एक छोटे समय अवधि के लिए एक साथ मिल जाएँ। इसके अलावा, प्राप्त श्वसन ट्रेस का उपयोग करके, हमारी प्रणाली एक साथ लोगों की गिनती और पहचान कर सकती है। दो वातावरणों (एक परिसर प्रयोगशाला और एक कार) में व्यापक प्रयोग किए गए। परिणाम दिखाते हैं कि चार लोगों तक लोगों की गिनती के लिए औसत सटीकता 86% हासिल की जा सकती है। सभी परीक्षण मामलों में से 97.9% के लिए, भीड़ के संख्या अनुमान की निरंतर त्रुटि 1 के भीतर होती है। प्रणाली एक स्मार्ट होम मामले में लोगों की पहचान के लिए 85.78% की औसत सटीकता प्राप्त करती है.