Key points are not available for this paper at this time.
एक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग सिस्टम का पूर्ण हार्डवेयर कार्यान्वयन ऊर्जा-कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दर्शाने के लिए सबसे आशाजनक समाधानों में से एक माना जाता है। यहां, एक पूरी तरह से प्रकाश-संचालित और स्केलेबल ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक न्यूरोमोर्फिक सर्किट, जिसमें धातु-काल्कोजेनाइड/धातु-ऑक्साइड हेटरोस्ट्रक्चर फोटो ट्रांजिस्टर और फोटोवोल्टाइक डिवाइडर शामिल हैं, का प्रस्ताव किया गया है। तरंगदैर्ध्य-चयनात्मक न्यूरल ऑपरेशन और हार्डवेयर-आधारित पैटर्न पहचान को प्राप्त करने के लिए, बहु-स्पेक्ट्रल प्रकाश नियंत्रित द्विदिशात्मक सायनैप्टिक सर्किट का उपयोग एक व्यक्तिगत पिक्सेल के रूप में किया जाता है, जो अत्यधिक सटीक और व्यापक क्षेत्र के न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग सिस्टम के लिए है। हेटरोस्ट्रक्चर इंटरफेस पर फोटो-जनित चार्ज के तरंगदैर्ध्य चयनात्मक नियंत्रण से उत्तेजक और अवरोधक मोड्यूलेशन व्यवहारों सहित द्विदिशात्मक सायनैप्टिक संशोधनों की अनुमति मिलती है। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि 7 × 7 न्यूरोमोर्फिक पिक्सेल सर्किट एरे को प्रदर्शित किया गया है जो अत्यधिक सटीक हार्डवेयर-आधारित पैटर्न प्रशिक्षण को लागू करने की व्यवहार्यता को दर्शाता है। पिक्सेल प्रशिक्षण और पैटर्न पहचान सिमुलेशन दोनों में, द्विदिशात्मक सायनैप्टिक मोड्यूलेशन के साथ न्यूरोमोर्फिक सर्किट एरे क्रमशः कम प्रशिक्षण त्रुटियों और उच्च पहचान दरें प्रदर्शित करता है।
क्वोन एट अल। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।